Круглый стол "Современные методы анализа данных: опыт ИНВИТРО, HH.RU, Elsevier и Центра компетенций НТИ на базе МГУ им. М.В. Ломоносова

Бизнес 16+

Клуб директоров по науке и инновациям и Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова приглашают вас 20 ноября принять участие в работе круглого стола «Современные методы анализа данных: опыт ИНВИТРО, HeadHunter, Elsevier и Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ имени М.В. Ломоносова».

В рамках мероприятия планируется обсудить актуальные вопросы совершенствования методологии и инструментария аналитики в ответ на новые вызовы, имеющиеся инновационные технологические решения и опыт использования технологий анализа больших данных в корпоративном секторе.

Коллеги из Elsevier также представят возможности нового сервиса Data-as-a-Service для поддержки цифровой трансформации корпоративного R&D на основе использования алгоритмов больших данных, машинного обучения и предиктивного анализа. Будут рассмотрены кейсы применения сервиса DaaS в ключевых индустриях (фарма/медицина, обработка материалов, химия, природные ресурсы). По результатам презентации будет инициировано обсуждение совместных пилотных проектов с заинтересованными партнерами. 

В дискуссии примут участие эксперты Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» и Высшей школы современных социальных наук МГУ имени М.В. Ломоносова, а также представители ведущих российских компаний, в том числе члены Клуба директоров по науке и инновациям.

Встреча пройдет 20 ноября в 15:00 в формате видеоконференции Zoom. Для участия требуется регистрация

Программа мероприятия

15:00 – 15:10

Открытие Круглого стола, приветственное слово

Алексей Филимонов, исполнительный директор Клуба директоров по науке и инновациям

Олег Карасев, проректор МГУ имени М.В.Ломоносова

15:10 – 15:25

Специфика Big Data электронных социальных сетей

Александр Гребенюк, д.э.н., заместитель директора по научной работе Высшей школы современных социальных наук (ВШССН) МГУ имени М.В. Ломоносова

15:25 – 15:40

Тема уточняется

Дмитрий Фадин, Директор по стратегическому развитию и инновациям, ИНВИТРО, директор по развитию 3D Bioprinting Solutions

15:40 – 15:55

Предиктивная аналитика технических систем

Илья Муха, руководитель разработки ПО Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ имени М.В. Ломоносова

15:55 – 16:10

Использование ML в системах поиска работы

Борис Вольфсон, CBDO HeadHunter

16:10 – 16:25

Данные WiFi и предиктивной аналитики передвижения человека на определенной территории – современные подходы в условиях ограничений

Роман Смирнов, ведущий специалист Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ имени М.В. Ломоносова

16:25 – 16:40

Data-as-a-Service (DaaS) to create analytical tools to drive effective R&D and deliver monetizable innovation

Jabe Wilson, Global Commercial Director, Data & Analytics, Corporate R&D Markets, Elsevier

16:40 – 16:55

Дискуссия

К участию в мероприятии приглашаются эксперты Московского университета в области анализа данных, представители органов государственного управления, а также представители компаний, работающих с проектами использования больших данных для поддержки всего цикла R&D, поиска решений оптимизации производственных процессов, а также планирования инновационной деятельности и конкурентного анализа.

 

По всем вопросам, связанным с работой Круглого стола, можете обращаться:

От МГУ им М.В. Ломоносова: Ольга Бурцева, +7 (963) 777-78-95, olga.burtseva@digital.msu.ru

От Клуба: Валерия Кузьмина, +7 (926)872-85-84, vkuzmina@irdclub.ru

 
 

Поделиться:

1253 дня назад
20 ноября 2020 15:00–17:30

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Получить ссылку

Поделиться:

Связь с организатором

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов